周明喻军
“十五五”规划纲要提出“一体推进教育科技人才发展”“探索拔尖创新人才培养新模式”。当前，人工智能、大数据、数字孪生等数智技术加速迭代演进，深刻重塑拔尖创新人才培养范式。立足高水平科技自立自强要求，需以数智技术赋能拔尖创新人才培养，从价值引领、人机协同、精准培育、协同治理四个维度着手，加快构建技术赋能的拔尖创新人才培养新格局。
恪守以人为本原则，把准数智育人方向。推动数智赋能拔尖创新人才培养，必须坚持价值引领，以人为本、智能向善，确保数智技术始终服务于人的全面发展这一价值目标。
在数智技术赋能拔尖创新人才培养全过程中，嵌入“育人为本、素养为先、应用导向、智能向善”价值理念，将立德树人要求和人才培养目标内嵌到技术应用各环节，防止出现“技术至上”偏差，实现技术逻辑与人才培养价值目标相契合。坚持“科技教育与人文教育相结合”，将科技哲学、智能伦理、学术规范等纳入拔尖创新人才培养课程体系，通过学术沙龙、专题讲座、经典研读等形式，引导其涵养科学精神、家国情怀，把“技术向善”内化为价值自觉。建立智能教育伦理审查机制，明确数据采集、算法推送、人机交互等环节的负面清单，严禁简单地以技术替代教师开展价值判断和人格塑造，以制度硬约束和教育软引导同向发力，守住育人底线。
明晰人机权责边界，重构人机协同关系。以数智技术赋能拔尖创新人才培养，必须在坚守人的主体性基础上，明确人机权责边界，重构“教师主导、智能辅助”的人机协同关系。
明确人机角色分工，牢牢守住教师育人主导权。可将数据整理、资源推送、基础测评等低阶事务分配给数智技术，而拔尖创新人才的价值塑造、人格涵养、创新思维培育、情感联结等高阶任务，必须由教师掌握教育主导权。在认知层面，要引导师生理解数智技术的基本原理，明晰数智技术之于拔尖创新人才培养的辅助定位；在应用层面，规范教师使用数智技术辅助教学，引导学生正确运用数智技术智能伴学，并引导师生辩证看待数智技术的赋能与异化效应，推动从“会用技术”走向“善用技术”。完善导师制、书院制和学术共同体建设，推行项目化、研讨式教学，增加线下科研协作、学术交流和成长辅导频次，让有温度的师生关系成为滋养拔尖创新人才成长的重要支撑。
创新人才培育范式，实现个性化精准培育。拔尖创新人才成长具有探索性、长周期性和不确定性。要破除标准化培养路径依赖，依托数智技术构建精准适配、动态调整、多元开放的培养模式。
依托湖南四大实验室、重大科学装置和重点高校学科群，联动高校、科研院所与产业链龙头企业，共建数字开放资源库，把前沿科研课题、产业一线难题、跨学科案例转化为育人资源。基于多模态数据采集与算法建模，追踪人才学术志趣与科研方向，生成精准数字画像，定制“一人一案”的培养方案。精准推送优质课程、科研项目、科创竞赛资源，推行导师制导学、分层教学、长周期科研训练。依托智能分析系统，精准识别人才成长轨迹，动态调整培养方案与学习路径。在评价维度上，将评价重心从单一学业成绩为主转向专业知识、创新思维、批判思维、跨界整合能力与原创贡献等多维度综合考量。
深化政产学研融合，构筑协同育人生态。拔尖创新人才培养是一项涉及多元主体的系统性工程。要发挥数智技术在主体联合、平台联通、资源整合方面的优势，打通多元主体之间的协同链条，推动形成政府引导、高校主导、院所联动、企业参与的协同育人生态。
应强化人才培养的资源配置、平台搭建、评价机制等方面的制度设计，健全政产学研协同推进机制；同时依托智能教育平台，监测拔尖创新人才培养实效，动态调整与优化政策导向。应围绕湖南先进制造业、电子信息、北斗规模应用、生物医药等优势产业，推动高校与龙头企业共建校企联合创新团队，把产业发展的人才需求、技术要求和实践难题融入人才培养之中，为拔尖创新人才提供真实的产业场景与实训平台，在解决实际问题中提升创新能力。应支持高校联合岳麓山实验室、湘江实验室等重大科创平台，建设数字孪生联合实验室和开放共享平台，推动优质课程、科研数据与实践项目跨单位共享，并搭建科研训练与成果转化一体化平台，构建科教贯通、全链条式人才培养格局。
【作者单位：湖南科技大学。本文为国家社科基金一般项目“数智技术赋能思想政治教育场景化研究”（25BKS133）阶段性成果】
